Встраиваем ML/LLM-функции с production-инфраструктурой, мониторингом и CI/CD — модель работает под нагрузкой, а не разваливается после демо. Первый результат от 1 недели, цена от 100 000 ₽.
Типичный сценарий: подрядчик собирает демо на готовых API за пару недель, но при реальной нагрузке появляются задержки, ошибки и деградация модели. Мониторинга нет — и вы месяцами принимаете решения на мусорных предсказаниях, пока не заметите. У классических студий путь от POC до production-интеграции занимает 1–4 месяца и часто съедает бюджет на рефакторинг.
От заявки до продакшна — прозрачно и по шагам
За 1–2 дня фиксируем, что на входе и выходе модели, где нужен человек и по какой бизнес-метрике измеряем успех. Честно говорим, нужен ли ML или задачу решит простая автоматика.
Строим не скрипт «где-то на сервере», а полноценную инфраструктуру: приём данных, очереди, микросервисы, CI/CD. Каждую строчку ревьюят Senior-инженеры — код-ревью 100%. Первый рабочий результат от 1 недели.
Разворачиваем в продакшене с мониторингом модели и инфраструктуры 24/7, планом обновлений и реакцией на дрейф данных. Обновление модели проходит без «мини-катастроф» — есть откат и документация.
Реальные кейсы с задачей, сроком и результатом
Платформа AI-генерации контента: веб, Telegram и VK Mini Apps, приложение в RuStore. 15+ микросервисов.
Агент читает логи каждые 5 минут, отсеивает шум и присылает в Telegram только подтверждённые баги.
Один ключ и баланс для десятков нейросетей, биллинг с точностью до токена, оплата криптой.
Скорость AI и архитектура человека — без компромиссов
Строим production-инфраструктуру с микросервисами: кейс Creatorry — 15+ микросервисов и 2M+ созданных работ, а не POC, который падает на реальных данных.
Следим за моделью и инфраструктурой 24/7: кейс AI Bug Agent читает логи каждые 5 минут и держит 99% циклов без сбоев — вы не пропустите деградацию.
Нейросети ускоряют разработку, но каждую строчку проектируют и ревьюют Senior-инженеры. За плечами 40+ доведённых до релиза проектов.
Через OneGate работаем с 45 моделями от 12 провайдеров и гибким стеком — интеграция ложится и в закрытый контур, без переделки с нуля.
Интеграция ML/LLM-функции с инфраструктурой, мониторингом и code-review; проверить гипотезу можно в турбо-режиме за 24 часа от 10 000 ₽.
Получить расчётЧто чаще всего спрашивают перед стартом
От 100 000 ₽ за интеграцию ML/LLM-функции с production-инфраструктурой. По рынку РФ аналогичные проекты стоят 300 000–1 500 000 ₽, а проверить гипотезу можно в турбо-режиме за 24 часа от 10 000 ₽. Точную цену называем после брифа.
Первый рабочий результат — от 1 недели против стандартных 1–4 месяцев у студий. Простой ML-агент делаем за 2 дня (кейс AI Bug Agent), полноценную платформу — за 4 недели (кейс Creatorry).
Нейросети мы используем для скорости, но каждую строчку проектируют и ревьюят Senior-инженеры — код-ревью 100% на всех 40+ проектах. На старте фиксируем бизнес-метрику качества и сценарий, что делать, если модель ошибается.
Ставим мониторинг модели и инфраструктуры 24/7, план обновлений и реакцию на дрейф данных. Кейс AI Bug Agent держит 99% циклов без сбоев круглосуточно — деградацию заметим мы, а не ваши клиенты.
На брифе честно оцениваем задачу: если её проще и дешевле решить обычной автоматизацией, мы так и скажем и не будем навязывать ML ради ML. Вы платите за результат, а не за модный термин.
Да. Работаем с гибким стеком (Python, Node.js, PostgreSQL) и через OneGate — единый шлюз к 45 моделям от 12 провайдеров, поэтому не привязываемся к одному облачному сервису и ложимся в закрытый контур без переделки с нуля.
Оставьте заявку — за 1–2 дня проведём бриф, зафиксируем данные на входе/выходе и бизнес-метрику успеха, после чего дадим фиксированную оценку срока и цены (от 100 000 ₽).
Бриф за 1–2 дня, первый результат от 1 недели, цена от 100 000 ₽. Расскажите о задаче — оценим, нужен ли ML и как измерить его эффект.
Рассчитать стоимость проекта →