Берём один самый трудоёмкий участок поддержки и автоматизируем его за 2–3 недели под 3–5 проверяемых метрик. Первый рабочий сценарий — от 1 недели и от 100 000 ₽, а не «дорогая игрушка ради презентации».
Интеграторы тащат ИИ сразу во все процессы без диагностики и без ответственного за метрики — компания платит за хаос вместо экономии, а команда после неудачного пилота говорит «да ну его». Мы стартуем наоборот: сначала считаем, где вы теряете, потом отдаём этот участок агенту.
От заявки до продакшна — прозрачно и по шагам
За несколько дней разбираем поток обращений, находим самый тяжёлый по времени участок (первая линия, типовые переписки) и фиксируем 3–5 метрик: доля автозакрытых, время обработки, точность, удовлетворённость.
Собираем агента на одном канале: RAG по релевантным фрагментам, стриминг, интеграция с CRM/helpdesk на Node.js/Python. Каждую строчку кода ревьюит Senior-инженер. Первый рабочий сценарий — от 1 недели.
Настраиваем уровень автономности агента, дообучаем модель на ваших примерах до целевых метрик и остаёмся на сопровождении — масштабируем на новые каналы только то, что дало эффект.
Реальные кейсы с задачей, сроком и результатом
Один ключ и баланс для десятков нейросетей, биллинг с точностью до токена, оплата криптой.
Омниканальные чаты Telegram/WhatsApp/VK, бот подбирает слоты записи, предоплата по ссылке.
Агент читает логи каждые 5 минут, отсеивает шум и присылает в Telegram только подтверждённые баги.
Скорость AI и архитектура человека — без компромиссов
Первый рабочий сценарий в поддержке — от 1 недели и от 100 000 ₽. Турбо-режим: MVP за 24 часа от 10 000 ₽, чтобы проверить гипотезу до крупных вложений.
RAG отправляет модели только релевантный фрагмент, а не всю базу, плюс стриминг и дешёвые дообученные модели под однотипные задачи — счёт за токены предсказуем и составляет доли процента бюджета.
40+ проектов, код-ревью 100%: каждую строчку проектируют и ревьюят Senior-инженеры. Решение не ломается при изменении процесса, в отличие от набора скриптов вокруг ChatGPT.
Уровень доверия агенту — от «предлагает ответ оператору» до «сам закрывает типовые сценарии». Контроль встроен в архитектуру, а права доступа к закрытым данным не нарушаются.
Диагностика, проектирование сценария и промптов, интеграция с CRM/helpdesk, RAG и запуск пилота по метрикам; турбо-MVP за 24 часа — от 10 000 ₽.
Получить расчётЧто чаще всего спрашивают перед стартом
Пилот на одном сценарии — от 100 000 ₽. Расход на сами токены OpenAI обычно составляет доли процента бюджета, основная стоимость — работа команды. Для быстрой проверки гипотезы есть турбо-MVP за 24 часа от 10 000 ₽.
Первый рабочий сценарий — от 1 недели, полноценный пилот с метриками — 2–3 недели. Это против 3–9 месяцев классического внедрения омниканальной системы поддержки.
Нейросети мы применяем для скорости, но каждую строчку кода проектируют и ревьюят Senior-инженеры, код-ревью 100% на 40+ проектах. Это архитектура на Node.js/Python, а не хрупкий набор скриптов вокруг ChatGPT.
Нет. Мы делаем RAG (модель получает только релевантный фрагмент, а не всю базу), включаем стриминг и используем дешёвые дообученные модели под однотипные задачи. Расходы прозрачны и контролируемы — опыт биллинга по токенам у нас в кейсе OneGate.
Корпоративную базу целиком в модель не загружаем. Через RAG агент видит только разрешённые фрагменты по вашей политике доступа, закрытые CRM и переписки остаются под разграничением прав.
Уровень автономности настраивается: от «агент предлагает ответ оператору» до «сам закрывает типовые обращения». Контроль встроен в архитектуру, оператор остаётся хозяином диалога, поэтому команда принимает решение спокойно.
Оставьте заявку — проведём диагностику потока обращений, найдём самый трудоёмкий участок и зафиксируем метрики. Дальше запускаем пилот на одном канале за 2–3 недели и масштабируем только то, что дало измеримый эффект.
Посчитаем, где вы теряете на поддержке, и запустим пилот на OpenAI под метрику за 2–3 недели. Старт от 1 недели и от 100 000 ₽.
Рассчитать стоимость проекта →