Разрабатываем ML-сервисы под вашу задачу: рекомендации, прогнозы, приоритизация заявок — с измеримым эффектом, а не «умными» скриптами на презентации. Запуск от 1 недели, старт от 80 000 ₽, каждую строчку кода ревьюят Senior-инженеры.
Заказчики массово жалуются: на презентации показывают красивые ML-кейсы, а по факту делают фильтрацию по категориям или подключают чужой API к ChatGPT и накручивают маржу. Проверить модель удаётся только когда просишь подробное описание — и оказывается, что реального машинного обучения там нет.
От заявки до продакшна — прозрачно и по шагам
За 2-3 дня разбираем не «какую модель хотите», а какой процесс автоматизируем и какие данные для обучения есть. Фиксируем, какая ML-логика реализуется и как измерим результат — до старта, а не после.
Собираем сервис на Python и Next.js: ML-модель, микросервисная архитектура под нагрузку, удобный интерфейс. Нейросети ускоряют работу, но каждую строчку проектируют и ревьюят Senior-инженеры. MVP — от 1 недели, турбо-режим от 24 часов.
Внедряем в ваш контур на PostgreSQL, данные не уходят в сторонние облака. После релиза сопровождаем: дообучаем модель на свежих данных, следим за стабильностью и добавляем фичи — а не исчезаем.
Реальные кейсы с задачей, сроком и результатом
Платформа AI-генерации контента: веб, Telegram и VK Mini Apps, приложение в RuStore. 15+ микросервисов.
Один ключ и баланс для десятков нейросетей, биллинг с точностью до токена, оплата криптой.
Агент читает логи каждые 5 минут, отсеивает шум и присылает в Telegram только подтверждённые баги.
Скорость AI и архитектура человека — без компромиссов
Строим модели на Python под вашу задачу, а не только вызовы чужой LLM. В OneGate — прозрачный биллинг с точностью до токена по 45 моделям, видно, за что вы платите.
Микросервисы и MLOps с первого дня: Creatorry на 15+ микросервисах выдержал 2M+ созданных работ, а не упал при первом наплыве пользователей.
Сервис, которым реально пользуются: CRM с ML-подбором слотов дала 0 потерянных заявок. Сложная математика спрятана внутри — сотрудникам понятен результат.
Дообучение моделей, контроль качества и новые фичи. AI Bug Agent мониторит продакшн каждые 5 минут и держит 99% циклов без сбоев 24/7.
ML-модель под задачу, веб-интерфейс, интеграции и код-ревью Senior-инженеров; турбо-MVP за 24 часа — от 10 000 ₽.
Получить расчётЧто чаще всего спрашивают перед стартом
От 80 000 ₽ за проект. Итог зависит от сложности ML-логики и интеграций. Есть турбо-режим — MVP за 24 часа от 10 000 ₽, чтобы быстро проверить гипотезу. Точную вилку называем после короткого discovery.
MVP — от 1 недели. Для сравнения из наших кейсов: OneGate с доступом к 45 моделям — 1 неделя, Creatorry с 15+ микросервисами — 4 недели до релиза, AI Bug Agent — 2 дня.
На старте фиксируем в договоре, какая модель и логика реализуется, и настраиваем визуализацию метрик — вы видите, когда модель работает хорошо. Код-ревью 100% Senior-инженерами: никаких «умных» фильтров под видом ML.
Нейросети мы используем для скорости, но каждую строчку проектируют и ревьюят Senior-инженеры — ревью проходит 100% кода. За плечами 40+ проектов; AI Bug Agent держит 99% циклов без сбоев 24/7.
Работаем с сопровождением: дообучаем модель на новых данных, следим за скоростью и стабильностью, добавляем фичи. Модель деградирует без ухода за данными — поэтому поддержку закладываем сразу, а не отдельным дорогим договором.
Проектируем на стеке, работающем в РФ, и закладываем смену провайдера моделей (в OneGate их 12). Данные храним в вашем контуре на PostgreSQL, в сторонние облака ничего не сливаем.
Оставьте заявку и опишите задачу. Проведём discovery за 2-3 дня: разберём процесс и данные для обучения, зафиксируем ML-логику и метрики результата, назовём срок и цену. После согласования начинаем разработку.
Разберём задачу за 2-3 дня, зафиксируем ML-логику и метрики, назовём срок и цену от 80 000 ₽. Реальные модели, код-ревью 100% и поддержка после запуска.
Рассчитать стоимость проекта →